公司刚上线一套新系统,原本要三个人轮班盯着网络设备,现在两个人加一套自动化脚本就搞定了。老张是运维组的老员工,以前每天早上第一件事就是登录十几台交换机,一条条核对配置,生怕哪台出了问题影响业务。现在他打开监控平台,所有设备状态一目了然,异常自动告警,配置变更一键推送。
人工操作的代价被低估了
很多人觉得“人又不用花钱”,其实不然。一个中级网络工程师月薪一万五,每天花两小时做重复性巡检和配置,一个月就是四十小时,相当于近七千块的成本花在机械劳动上。更别提人为失误带来的故障——比如某次删错路由表,导致整个分公司断网三小时,事后排查花了一整天。这种隐性成本,账面上看不到,但痛感十足。
自动化不是买套工具就完事
有家公司花二十万上了套商业自动化平台,结果用了半年,只拿来跑个备份脚本。问原因,说是“规则太复杂,改一次要审批三天”。真正的自动化不是把命令存起来点一下,而是形成闭环:发现问题→自动处理→验证结果→记录日志。比如下面这个简单的Python脚本,每天自动检查接口状态:
import requests
devices = ["192.168.1.1", "192.168.1.2"]
for ip in devices:
url = f"http://<ip>/api/interfaces"
resp = requests.get(url, auth=("admin", "pass123"))
if resp.status_code == 200:
for intf in resp.json():
if intf["status"] == "down" and "WAN" in intf["name"]:
print(f"{ip} 上 {intf['name']} 接口宕机!")
# 可在此触发告警或重启操作
else:
print(f"无法连接 {ip}")这段代码跑在定时任务里,发现关键接口宕机立刻发邮件,比人盯屏幕快得多。
省下的不只是人力钱
某连锁超市总部网络出问题,以前区域门店要打电话报修,等工程师远程登录排查,平均恢复时间四小时。现在通过自动化检测到链路中断,自动切换备用线路,八成的问题用户根本不知道发生了什么。业务连续性提升了,客户体验稳了,这才是更大的“省钱”。
当然,自动化也有门槛。小公司可能觉得“就几台设备,没必要”。但哪怕用几个Python脚本+定时任务,也能把日常巡检、批量改密码这类活儿接过去。关键是从小处入手,让机器干它擅长的事——重复、精准、不抱怨。
技术更新就像换灯泡,一开始觉得麻烦,但点亮之后,谁还愿意摸黑找开关?