写程序的时候，大家可能都用过 int、short、long 这些整数类型。但你有没有想过，它们到底在内存里占了多少地方？这可不是小事，尤其在处理大量数据时，一个类型选错，内存用量可能差好几倍。
常见的整数类型和它们的“体重”
在 C/C++ 这类语言里，整数类型的大小是固定的，由编译器和系统架构决定。比如在 64 位 Windows 系统上，常用的类型占用如下：
- char：1 字节（8 位）
- short：2 字节（16 位）
- int：4 字节（32 位）
- long：4 字节（32 位，Windows 上）
- long long：8 字节（64 位）
注意，long 在不同系统上可能不一样。Linux 64 位下，long 是 8 字节，而 Windows 是 4 字节。这种差异很容易让人踩坑。
举个实际例子
假设你要存 100 万个学生的年龄。年龄最大也就 200 岁以内，用 short（-32768 到 32767）完全够用。如果傻乎乎地全用 int，每个数多占 2 字节，总共就是 100 万 × 2 = 200 万字节，差不多白白多用了 2MB 内存。
再狠一点，如果是个嵌入式设备，内存只有几 MB，这种浪费就真扛不住了。
代码里怎么查？
不确定某个类型的大小？直接用 sizeof 就行：
#include <stdio.h>
int main() {
printf("int: %zu 字节\n", sizeof(int));
printf("short: %zu 字节\n", sizeof(short));
printf("long long: %zu 字节\n", sizeof(long long));
return 0;
}输出结果会告诉你当前平台下的真实占用。
别忘了无符号类型
有时候你确定不会存负数，比如计数、ID 编号，就可以用 unsigned int 或 unsigned short。它们的范围变成从 0 开始，能表示更大的正数，而且内存占用不变。
比如，一个 byte 的 char 范围是 -128 到 127，而 unsigned char 就是 0 到 255，刚好适合存像素值、状态码这类数据。
编程语言之间的差异
Java 就比较省心，int 固定 4 字节，long 固定 8 字节，不管什么平台都一样。Python 则更灵活，int 类型可以自动扩展，但代价是每个整数对象本身有额外开销，远不止几个字节。
所以 Python 处理一亿个整数时，内存暴涨并不稀奇——每个数背后都是个对象，附带引用计数、类型指针等信息。
小选择，大影响
别觉得省几个字节没啥用。当你在做高频交易系统、游戏服务器、物联网设备时，内存效率直接关系到响应速度和硬件成本。一个 int 换成 short，数组小一半，缓存命中率提升，性能自然上来。
下次定义变量前，不妨多问一句：这个数真的需要 4 字节吗？