你有没有遇到过这样的情况？用电脑压缩一个大文件夹，结果整个系统突然变慢，鼠标转圈，其他程序卡住不动。其实这背后，就是压缩算法在“吃”你的系统资源。
压缩不是免费的，资源消耗各有不同
压缩的本质是把数据重新编码，变得更紧凑。但这个过程需要计算，而计算就得靠CPU、内存这些硬件来完成。不同的压缩算法，对资源的“胃口”差别很大。
比如你常用的ZIP格式，默认用的是Deflate算法。它在压缩速度和压缩率之间做了平衡，日常使用挺顺手。CPU负担不算太重，普通办公电脑都能轻松应付。
但如果你追求更高的压缩率，可能会选7z格式配合LZMA或LZMA2算法。这类算法压缩出来的文件确实小很多，可代价是更费CPU，也更占内存。尤其是压缩几个GB的大文件时，电脑风扇呼呼响，其他软件几乎没法用。
实际场景对比
举个例子：你要打包一个10GB的照片文件夹备份。
用WinRAR快速压缩，选择“标准”模式，大概几分钟搞定，过程中还能继续浏览网页。但如果换成“最好”压缩等级，虽然最终文件小了近20%，但耗时翻倍，CPU占用直接飙到90%以上，视频播放都开始卡顿。
这就是典型的资源权衡——你省了硬盘空间，却花了更多时间和性能。
轻量级场景更适合低消耗算法
有些场景根本不需要高压缩率。比如你只是临时打包几个文档发邮件，重点是快，而不是省那几MB。
这时候可以考虑用Store模式（也就是不压缩，只打包），或者用LZO、LZ4这类主打“飞快”的算法。它们压缩率不高，但几乎不卡电脑，适合老旧设备或需要频繁打包的小文件处理。
像一些实时日志系统，就常用LZ4。数据不断生成，必须边写入边压缩，如果用LZMA，系统早就拖垮了。
内存占用也不容忽视
很多人只关注CPU，忽略了内存。像LZMA这类算法，在压缩时可能需要几百MB甚至上GB的内存做缓存。如果你的电脑只有4GB内存，同时开着浏览器、Office，再启动一个高压缩任务，系统就会频繁读写虚拟内存，反而更慢。
相比之下，Deflate算法内存需求小得多，更适合资源紧张的环境。
怎么选才合适？
没有“最好”的算法，只有“最合适”的选择。
如果你电脑配置一般，建议在压缩软件里调低压缩等级。比如7-Zip中选择“较快”或“标准”，既能缩小文件，又不至于让电脑瘫痪。
如果是要长期归档、节省存储，而且不赶时间，那可以选择高压缩率模式，趁晚上挂机处理。
还可以根据文件类型调整策略。文本、代码这类可压缩性强的数据，用LZMA收益大；而MP4、JPEG本身已经压缩过，再压也省不了多少空间，反而白耗资源，不如直接打包。
简单代码示例：查看压缩过程资源情况
在Linux下，可以用命令边压缩边观察资源占用：
watch -n 1 'top -b | grep 7z'然后再开一个终端运行：
7z a archive.7z /path/to/big_folder这样就能实时看到7z进程的CPU和内存使用情况。
理解压缩算法的资源特性，就像开车懂油耗一样。不是马力越大越好，而是看路况选模式。压缩也一样，按需选择，才能既省资源又高效。