台下某位观众喊了一句后，华为牛逼的声音此起彼伏地在台下响起，之前因为6秒后的事故带来的信任危机一扫而空。</p>
“除了刚刚提到的算力优势外，昇腾1000最大的优势在于，我们的基础材料采用的是全新的拓扑半金属，它能够在你构建AI集群的时候最大程度发挥效用。</p>
它没有极限，或者说我们没有发现昇腾1000的极限在哪里，没有发现基于昇腾1000构建的ai集群它的上限是多少。”</p>
英伟达此前的 DGX A100系统只能将八个 A100 GPU联合起来作为一个单元，它在面对生成式人工智能大模型对于算力的爆炸式增长是力不从心的。</p>
后来英伟达搞了个DGX GH200通过特制的连接系统将256个H200超级芯片和高达144TB的共享内存连接成一個单元，但它仍然是有极限的。</p>
这是因为光纤和硅基材料决定的，要想突破极限需要材料学实现突破。</p>
而昇腾1000就实现了这样的突破。</p>
大家之前只能用华国特供版的H800，这两年更是连H800都买不到了。</p>
当然英伟达也在尝试着基于现有技术下做一些突破尝试，比如说和亚马逊联手试图打造搭载16000块H200 GPU的AI超级计算机。</p>
“大家都在探索AI算力的极限，我们对外发售昇腾1000，欢迎各位同行加入到昇腾的大家庭中来，和我们一起探索它的极限。”</p>
在座各家的大佬们内心想的都是，用昇腾只是权宜之计。</p>
未来早晚我都得自己设计，自己造。</p>
在拓扑半金属横空出世，华为推出方舟手机芯片后，不仅是各大手机厂商启动了芯片研发，各路互联网巨头同样在搞芯片研发。</p>
只是互联网巨头投入的方向是AI芯片，大家都羡慕英伟达，想从英伟达手里切一块蛋糕走。</p>
之前国内厂商们没有机会，因为你的芯片制造能力无论如何都跟不上，因此试图分蛋糕的都是硅谷巨头，以微软和谷歌两兄弟为首，这两兄弟对从英伟达处切蛋糕最为热切。</p>
以微软为例，完全是一副要all in AI的架势，光是2024年一年就囤积了180万块AI芯片，号称要在未来三年内投入千亿美元投入到ai芯片和ai超级计算机的研发中。</p>
之前国内厂商分不到蛋糕，只有华为能勉强吃点英伟达先进芯片不进入华国的红利。</p>
拓扑半金属的可行性经过华为反复验证之后，国内各大互联网巨头纷纷心动，之前不具备这条件，现在条件已经充分了，我们也想分点蛋糕。</p>
光是满足自身内部需求都不亏，更别谈百度、鹅厂和阿狸都可以利用ai为外部提供服务。</p>
一直都有往芯片领域投入研发费用的阿狸，他们在23年就搞了含光800，一直都有做尝试，在小马哥重回阿狸后在去年年底更是喊出了要把ai当成头号战略。</p>
百度和鹅厂亦是如此，还包括字节跳动、各路新能源车企等等大大小小的公司，基本上都各自有各自的心思。</p>
英伟达单季260亿美元的营收足以让任何一家公司心动。</p>
华为发布会结束后，大家都在联系华为，因为对他们来说要自研芯片没错，但这是未来的事情，当前还是需要满足自己内部的算力需求。</p>
“我们非常高兴能和鹅厂达成合作，通过昇腾1000进行超级ai计算机方面的尝试，只是我们需要从下半年开始才能对外出货。</p>
华为上半年昇腾1000的对外产能已经被光甲航天给包圆了。”</p>
大家都无语了，你没货开什么新闻发布会啊？</p>
进一步是好奇，光甲航天包圆了昇腾1000的产能？陈元光也要进军人工智能领域吗？这可不是好消息。</p>
大家都知道陈元光不是好惹的对手，无论是自身能力还是战略眼光，陈元光最恐怖的地方在于没有出过错。</p>
“陆博士，大家都在说未来是人工智能的时代，各个巨头都在往人工智能上砸钱，资源正在密集流入这个领域，光甲航天也不例外。</p>
我们缺乏一个对人工智能足够了解的人，缺少在这一领域的领头羊，我自诩对人工智能很了解，但我放在人工智能上的精力毕竟有限。</p>
如果你愿意来光甲航天任职，你会是分管人工智能板块的副总裁，我们每年在这一领域投入的研发费用不会低于50亿rmb，你将直接对我负责，中间没有其他的管理层级。”陈元光说。</p>
在绵阳高科技园区周边的一家咖啡厅里，陆奇在经过了层层检查之后终于见到了在整个华人世界都充满传奇色彩的人物。</p>
陆奇喝了口桌上和申海里独立咖啡店出品没有区别的美式，心想这不会是为了莱特而专门建的咖啡厅吧，然后点头道：</p>
“陈先生，既然我会从加州坐几万英里的航班，中间转机数回来见你，就说明了我对和你合作有着非常浓厚的兴趣。</p>
经过了人生的起起伏伏这么多年，我的职业生涯不算圆满，但也算得上成功。”</p>