无论是汉唐科技的人工智能小梦，还是平果公司的人工智能r，她们实际也是矮子中拔将军，对比其他公司的人工智能占有一定优势而已。
所以目前大家的产品都有人工智能，但此时的汉唐科技却重点提及了人工智能，而且还是重点点出第二代人工智能这个关键词。
很显然这所谓的第二代人工智能肯定不是一个简单的东西，否则不会被林轩重点介绍，所以明白这点的乔布思等大老怎么能脸色不难看呢？
但不管他们脸色难看不难看，林轩并没有停止这第三个超级黑科技的介绍。
“我们的第二代人工智能小梦与之前的人工智能小梦截然不同，他是基于九章光量子计算机与传统超级计算机相互结合后诞生的一款新型人工智能。
你们应该听我刚才说过了九章光量子计算机在处理某些方面的优势，是超级计算机永远无法赶超的。
对于传统超级计算机需要处理数年乃至数亿年才能得出的结论，九章多量子计算机也许只需要不到01或者几十上百秒。
就算超级计算机能通过算法来快速得知结果，不用真的计算个上亿年，但是超级光量子计算机的天赋确实很强。
这种情况下，人工智能技术再结合九章超级计算机某些特性将会诞生更强的人工智能。
而我们的第二代人工智能小梦就是在这样一个环境下诞生的产物，一个不那么容易卡壳纠结问题的“聪明”人工智能。”
林轩说出了第二代人工智能小梦的最大特点。
其实当前人工智能技术并不算弱，人工智能表现得这么傻的原因其实有很大一部分原因在于大数据筛查的问题。
比如你问人工智能一个问题，它自然需要从数据库中寻找问题，但问题是从数据库中找到合适答桉这个过程本身就比较需要时间。
这个寻找的时间无论是在网上还是在手机中，找到答桉的时间从结果来说都是不如人意。
别的不说，就以前世的薇软10系统台式电脑来说吧，你用10系统台式电脑在此电脑我的电脑的搜索输入某个文件的名字。
然后点击筛查，那你们会发现这筛查的时间简直慢得出神，因为每一次筛查都需要一个个地来找，而同样的情况在人工智能中也出现了。
人工智能处理某些问题时，实际就是相当于在用“搜索”搜索问题的答桉，然后按照问题的答桉做出某些行为或得出某些结论。
在这其中效率实际十分之差，虽然各个公司的数学家能通过算法与软件对数据库进行优化。
让数据库尽可能的简洁，让数据库不显得乱七八糟，不再需要人工智能一个个地去找。
而是通过各种办法让问题形成分类后可以按顺序快速找到问题答桉，除此之外有用的答桉或者程序让他排在最前面，让他优先被人工智能搜索到答桉。
所以在这其中哪个公司花费的精力最多，数据库越精简，算法越出彩，搜索答桉的效率越高……
那该人工智能的工作效率就越高，那他的人工智能技术自然最强，表现出来就是越聪明，越不显示出人工智障的特性。