秦咏君指着屋子里的快递盒子说道：“这么多东西，我怎么能回想得起来。”
张岚摇了摇头不再说什么，几万块钱的东西，没那个必要在这吵，看来就是随便发个秦咏君也不清楚。
关于网购，之前张岚也挺喜欢在网上买东西。那时候租房的时候，房间里大大小小的东西，差不多都是张岚在网上淘来的。
直到后来有一次在网上买电脑用品的时候，张岚总觉得不管怎么看，卖的东西都有些太贵了。直到在朋友的提醒下，记下了要买的东西的名字，然后把软件给卸载重装，然后不登录直接搜索之后。
这样的情况下张岚才发现，在有些时候，软件推给他的东西都是一些价格偏高的，而那些真正价格低的，根本就不会给他显示出来。
还有一种情况就是，在朋友的建议下，他用母亲的手机号注册登录搜索之后，发现同样的产品，同一家店铺，新人和老用户的价格差别有的东西能差到30%，就是最普通的东西，新人和经常网购的用户，差个五块十块都是常事。
在朋友的口中，这种东西叫做大数据杀熟。
自己本身就是写程序的，虽然是个菜鸟的和建房工人差不多的码农，但这种对新人友好的方式张岚倒也能理解，为了拉新么。
但有的东西同样的老用户价格还能不一样就让张岚有些不能忍了。
说实话，老用户之前差别也不大，经常购物和偶尔购物的相比，一百块钱的物品能差个几毛钱左右。
但这不是钱的问题，在知道这样的事情后，张岚用别人的账号和自己的账号做了下对比，发现不仅仅是自己，这好像是网站算法容许下的大数据杀熟。
同样的东西，如果你复购的次数过多，网站平台会自然的给你推介价格更高的，当你结算的时候，优惠总会是最少的。
而换到不是经常购买的东西的时候，一切看上去就恢复了正常。
这样的杀熟在张岚看来就没什么意思了，所以在知道这件事情之后，后来如果非必要，张岚是不会用网购买什么东西的。
其实在大数据杀熟中，最能体现出来的差别的其实不是网上买东西，而是在网上订餐。
同样的饭菜，同一家饭店，两个截然不同的账号，到最后结账的时候，给出的价格差个一两块那是再正常不过的事情。
以至于到了后来，同一家公司经常订餐的几个人，除了吃饭的时候轮流出外去亲自买饭之外。最常用的办法反而是和上下几层的人联合起来，大家互建了一个小群，然后每天用一个人的手机号统一下单。
在间隔几天和下单金额大了之后，有些优惠券也能够使用，这样大家轮流下单的情况下，多少能够比自己单独下单优惠一些。
不过这样也有一个后果就是，吃了一段时间之后，每逢到了饭店该订餐的时候，微信群里大家都在烦恼要吃什么。
(本章完)